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刊寻—学术期刊投稿分析系统(试用至2024-9-17)

各位师生:

刊寻-学术期刊投稿分析系统,构建规范可信的期刊母体知识库,精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配,为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊,并提供多维投稿分析和期刊发表预测,全面辅助用户投稿决策。此外,通过与期刊编辑部对接合作,致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径,帮助作者有效提升投稿效率。

万方刊寻旨在帮助大家方便、快捷地找到合适自己的期刊,并提供正规的投稿途径,有效提升投稿效率。


试用时间:即日起至2024917

访问网址:https://kx.wanfangdata.com.cn/

访问方式:校园网内直接访问网址,或点击学校图书馆网页的数据库链接进入网站即可正常访问;

欢迎各位老师、同学多多使用体验!

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